智能体开发 背景 智能体(Agent)是大模型从通用对话迈向复杂任务解决的关键形态。我们深耕高性能 RAG(检索增强生成)与 Text2SQL 两大核心技术引擎。通过攻克跨表复杂查询、Schema 智能筛选及检索全链路加速等技术难题,我们致力于打造具备高并发处理能力与精准逻辑推理能力的行业级智能体解决方案。 目标 Text2SQL 算法 跨表复杂查询 Schema 智能筛选与列过滤 SQL 质量自动评估与错误修复 结果可视化与模板化输出 专为复杂数据分析场景设计,算法具备强大的跨表查询、Schema 智能筛选及列函数处理能力。内置 SQL 质量自动评估与错误自修复机制,闭环保障执行准确性,并支持将查询结果直接转化为可视化图表或标准化模板输出。 高性能 RAG 系统 预处理切片优化 并行向量化检索 自适应配置提速 推理阶段剪枝 针对大模型应用特性深度优化,通过并行计算与剪枝策略,重构预处理切片、向量化及检索召回全流程。该架构重点攻克前三阶段性能瓶颈,在显著降低系统延迟的同时,大幅提升检索命中率与推理效率。
智能体(Agent)是大模型从通用对话迈向复杂任务解决的关键形态。我们深耕高性能 RAG(检索增强生成)与 Text2SQL 两大核心技术引擎。通过攻克跨表复杂查询、Schema 智能筛选及检索全链路加速等技术难题,我们致力于打造具备高并发处理能力与精准逻辑推理能力的行业级智能体解决方案。
智能体(Agent)是大模型从通用对话迈向复杂任务解决的关键形态。我们深耕高性能 RAG(检索增强生成)与 Text2SQL 两大核心技术引擎。通过攻克跨表复杂查询、Schema 智能筛选及检索全链路加速等技术难题,我们致力于打造具备高并发处理能力与精准逻辑推理能力的行业级智能体解决方案。