AI 数字员工项目

全览

image/svg+xmlAI 数字助手(广汽本田) 研究如何突破多模态检索瓶颈,实现跨模态查询、结构解析与术语识别 解决方案 背景痛点 跨模态挑战:图文、表格等多模态内容 难以统一检索 结构化挑战:扫描版 PDF PPT 、流程 图和表格的解析存在困难 专业性挑战:专业术语检索结果不够准 基于基于光学识别抽取关键词、专业术语 利用版面恢复快速定位高信息密度区域 利用视觉模型针对性地抽取语义信息 成果介绍 打造企业级 AI 助手:面向产品技术部, 支撑日常智能化办公 多源文档智能检索:支持多种格式材料 的高效查询与解析 项目名称: 广汽本田 AI 数字员工项目 可信 RAG 生成 检索 筛选 填充

背景痛点

跨模态挑战

图文、表格等多模态内容难以统一检索

结构化挑战

扫描版 PDF、PPT、流程图和表格的解析存在困难

专业性挑战

专业术语检索结果不够精准,难以理解复杂语义

解决方案

OCR 关键词抽取

基于光学识别技术,从扫描件中精准抽取关键词与专业术语

版面恢复技术

快速定位高信息密度区域,还原文档的逻辑结构与阅读顺序

语义抽取

利用视觉模型针对性地抽取语义信息,理解非结构化数据

成果介绍

打造企业级 AI 助手

面向产品技术部,支撑日常智能化办公

多源文档智能检索

支持多种格式材料的高效查询与解析

滚动至顶部