大模型关键数据的水印版权保护技术

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image/svg+xml大模型关键数据的水印版权保护技术 研发面向大模型偏好对齐与检索增强等关键数据水印技术,实现数据版权保护 项目名称:《 大模型关键数据水印保护技术 研究》 1 解决方案 背景痛点 取得成果 偏好数据集用于模型对齐训练,构建成 本高,具有很高的商业和隐私价值,易 被攻击产生泄露 RAG 知识库包含大量知识产权信息,缺 乏有效技术手段追溯其在黑盒系统中的 使用情况 基于文本风格转换水印注入和双层优化 的大模型偏好数据集水印保护技术 基于无害化后门的检索增强生成知识库 水印技术 论文合作发表在 CCS2025 TDSC2024 申请 发明专利 1

背景痛点

对齐训练

偏好数据集构建成本高,极易被窃取

版权泄露

攻击产生泄露,模型缺乏商业隐私保护

黑盒溯源

缺乏有效手段追溯黑盒系统中的版权信息

解决方案

风格水印

基于文本风格转换的水印注入和双层优化

无害化后门

基于无害化后门的 RAG 知识库水印技术

检索增强

生成知识库水印技术,实现数据保护

成果介绍

顶会论文

合作发表在 CCS 2025、TDSC 2024

发明专利

申请发明专利 1 项

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