电力大模型“伴飞”

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image/svg+xml电力大模型“伴飞”（华东院） 中大 - 华东院研发了电力大模型，专注于专业知识问答，服务院内近万员工 解决方案 背景痛点 电力系统中存在大量行业知识或私有知 识，而 通用模型尚未具备这些专业知识 如专业名词翻译、名词解释、计算型问 答、项目类问答、电力知识型问答、内 部专业规范查询、内部项目资料查询等 广泛采集了来自书籍、论文等多种来源的 电力专业数据，经过严格的清洗、二次进 化、过滤后，获得一份高价值领域数据集 RAG + SFT + DPO 的方式最大化数据的 价值，持续让模型自我进化 成果介绍 在电力领域评测集上， 720 亿参数的 “伴飞”取得了 81% 的准确率，远超 2350 亿参数 Qwen3 - 235B 的 70% 准确率 幻觉率低至 5.7%

背景痛点

私有知识

电力系统大量行业知识或私有知识缺失

专业术语

通用模型无法准确翻译和解释电力名词

资料查询

内部项目资料查询与规范查询困难

解决方案

数据清洗

采集书籍论文，严格清洗获得高价值数据

RAG+SFT+DPO

混合训练方式最大化挖掘数据价值

自我进化

持续让模型自我学习进化

成果介绍

720亿参数

在电力评测集上，72B参数模型表现卓越

高准确率

准确率达 81%，远超235B通义千问开源版​

低幻觉

幻觉率低至 5.7%。

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