工业流程规划智能体 研究背景 挑战:复杂业务交互 数据操作繁杂(1000+表),涉及大量条件分支判断,依赖关系错综复杂,极易出错。 目标:自动化闭环 利用大模型智能体实现“意图识别-决策-执行”全链路自动化,替代人工操作。 技术方案:流程自动化架构 意图识别 精准提取工单号与操作意图 中断存储 支持断点续跑,人机协同确认 系统标准化 基于 OpenWebUI 部署,接口标准化 核心成效 实现自然语言驱动的流程自动化 单流程操作耗时从 10 分钟压缩至 5 分钟内 流程操作正确率提升 20 %