工业流程规划智能体

研究背景

挑战:复杂业务交互

数据操作繁杂(1000+表),涉及大量条件分支判断,依赖关系错综复杂,极易出错。

目标:自动化闭环

利用大模型智能体实现“意图识别-决策-执行”全链路自动化,替代人工操作。

技术方案:流程自动化架构

意图识别

精准提取工单号与操作意图

中断存储

支持断点续跑,人机协同确认

系统标准化​

基于 OpenWebUI 部署,接口标准化

核心成效

实现自然语言驱动的流程自动化

单流程操作耗时从 10 分钟压缩至 5 分钟内

流程操作正确率提升 20 %

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