电商智能体
任务与挑战
目标
传统推荐系统只给结果（如“猜你喜欢”），缺乏理由。本系统利用 BehaviorGraph，结合用户点击历史，生成“为什么推荐这个商品”的自然语言解释。
BehaviorGraph 架构
基于内容训练领域任务大模型，使其生成内容方面的可解释结果
提出BehaviorGraph，基于GraphRAG，融入行为数据。故可根据点击量生成“最受欢迎..”
Query
西湖
Explanation
灵隐寺位于西湖北面，依山而建...虽然文本相关性弱，但地理距离强...
成效
在领域和通用数据集上均达到 SOTA水平
阿里飞猪搜索平台线上测试
为
0
对查询-点击生成了可解释结果
用户浏览量线上提升
0
%