可信业务智能体
方案概述及优势
可信业务智能体依托大语言模型与企业知识图谱构建核心能力，整合全链路功能模块， 通过核心技术精准响应内外部业务需求，实现从被动问答到主动推进的全周期智能支撑
核心自研能力
团队深耕业务智能化领域，自研多模态OCR等关键组件形成全链路可信技术闭环
提效降本并行
快速响应、顺畅多轮对话精准匹配需求，以主动流程推进减少人工成本
业务定制优化
支持根据企业行业特性、业务流程、组织架构等个性化需求定制核心功能
全链路安全保障
全链路数据加密及隐私检测，完善的操作日志与审计功能，符合企业数据安全与合规要求
轻量化部署运维
灵活支持私有化部署、云端部署、混合部署三种部署模式，降低企业IT运维成本
价值跃迁
通用能力与业务需求深度耦合，免重复开发基础模块，高效推动全业务线智能化升级，赋能企业价值跃迁
客户案例
工业流程规划
合作方：某工业软件龙头企业
为某工业软件龙头企业构建”意图识别-决策-执行”全链路自动化架构， 通过大模型精准提取关键信息并区分不同意图以匹配对应处理路线。
业务痛点
- 数据操作繁杂：涉及1000+数据表，数据规模大、操作难度高
- 逻辑关系复杂：存在大量条件分支判断，业务依赖关系错综复杂
- 人工易出错：复杂的业务交互和操作流程下，人工处理极易出现失误
- 流程效率低：传统人工操作单流程耗时较长（原需10分钟）
解决方案
- 构建”意图识别-决策-执行”全链路自动化架构
- 大模型精准提取关键信息并区分不同意图
- 信息处理、人机协同及系统标准化等核心功能
- 明确查询类与操作类意图的不同执行逻辑
落地效果
50%
效率提升
单流程耗时减半
+20%
准确率提升
相比人工独立工作
自动化
人机协同
自然语言驱动流程
核心成果
达成自然语言驱动的工业流程自动化，单流程操作耗时从10分钟压缩至5分钟内， 流程操作正确率相较于人工独立工作提升20%。
电路设计制造
合作方：某国家级创新中心
构建多跳推理与智能体协同体系， 通过优化领域语义匹配、规划多跳查询路径、强化智能体专业推理能力， 精准解决专业文档的复杂依赖检索问题。
业务痛点
- 专业文档检索难题：传统检索无法解决”多步依赖”问题，关联信息获取精准度低
- 领域语义理解不足：通用模型在电路设计领域的语义表征能力有限
- 专业推理能力欠缺：基座模型缺乏电路设计领域专属推理能力
解决方案
该方法在树编辑比率指标上分别降低了1.37%和1.54%，优于现有SoAT
If-Else伪代码有效提升了树结构预测的准确性，PlanSelect策略显著改善了节点内容的完整性
应用于MedQA和CMB-Clin临床问答任务中，模型性能分别提升了0.5%和0.92%
落地效果
善思考
核心难题攻克
多步依赖检索
已落地
技术落地应用
融入大模型体系
更准确
能力全面提升
精准度与效率
核心成果
针对传统检索无法处理的”多步依赖”问题，实现电路设计相关规范、 文档的精准多跳检索，已融入甲方工业软件垂域大模型体系。
电商推荐
合作方：某头部电商平台
推荐缺乏可解释性：仅提供”猜你喜欢”等结果，未给出推荐理由
相关性分析维度单一：难以综合多维度分析查询与商品的相关性
业务痛点
- 推荐缺乏可解释性：仅提供”猜你喜欢”等结果，未给出推荐理由
- 相关性分析维度单一：难以综合多维度分析查询与商品的相关性
解决方案
- 融合用户行为数据实现多维度相关性分析
- 从内容和用户行为双维度挖掘商品关联
- 生成自然语言推荐解释
落地效果
更易懂
实现可解释性推荐
自然语言解释
有效提升
线上效果显著
A/B Test验证
多维度
相关性精准捕捉
综合多维度信息
核心成果
准确生成”为什么推荐这个商品”的自然语言解释， 线上A/B Test验证推荐点击率有效提升。
核心能力
四大核心能力构建企业级AI解决方案的坚实基础，通过全域知识、精准理解、复杂推理和灵活适配， 实现业务场景的全覆盖和智能化升级
全域可信知识
以数据为核心来源，通过多种技术实现企业数据AI化转型，构建专属知识图谱，同时保障数据隐私安全，确保信息可信可靠，为智能应用提供坚实基础。
数据AI化转型
通过OCR、长文本解析、关键字段抽取等技术清洗处理企业现存数据
知识图谱构建
整合员工手册、业务流程文档、规章制度等构建企业专属知识图谱
隐私安全保障
自研敏感及隐私字段识别与清洗技术，保障信息所有者数据隐私安全
持续迭代优化
精准语义理解
针对企业业务场景进行模型评测与选型，基于大语言模型基础能力深度优化语义理解，支持多种复杂交互形式，实现精准的意图识别与信息解析。
模型量化评测
专家团队对基座大语言模型进行量化评测以指导技术选型
场景深度优化
基于大语言模型基础能力及关键场景工作流搭建，优化语义理解
复杂交互支持
支持模糊咨询、多轮对话、断点续、跨场景咨询等复杂交互形式
精准意图识别
精准识别员工咨询核心意图，提取关键信息，即使面对口语化表述也能快速准确解析
复杂交互推理
突破传统检索局限，通过多跳推理等技术模拟行业专家思维，规划跨文件、跨领域的推理路径，提升复杂业务问题的处理能力和推理结果可信度。
多跳推理技术
引入deepSearch多跳推理技术，模拟行业专员搜寻资料的方式
跨域推理路径
规划跨文件、跨领域的推理路径，有效提升复杂交互推理准确度
复杂场景应对
高效应对企业多环节业务、跨业务协同等复杂场景
成本优化
降低复杂业务问题的沟通与处理成本，提供更具深度和完整性的解决方案
场景灵活适配
建立标准化智能体构建体系，打破场景壁垒，依托核心技术支持内外部多种业务场景，通过统一流程快速落地专属智能体，实现全业务线智能化升级。
标准化构建体系
标准化智能体构建体系，打破场景壁垒限制，应用于多种业务场景
内外部场景覆盖
面向内部流程改造和外部企业级应用，均可快速落地专属智能体
统一流程支撑
依托全域知识构建、精准语义理解、复杂交互推理等核心技术
降本增效
免重复开发基础模块，高效推动全业务线智能化升级，赋能企业价值跃迁
核心技术支撑
基于业界领先的大语言模型和自研技术，构建完整的可信AI能力体系
大语言模型
基于业界领先的基座大语言模型，进行场景化优化和评测
知识图谱
构建企业专属知识图谱，实现知识的结构化组织和智能检索
多跳推理
deepSearch多跳推理技术，处理复杂的多步依赖问题
隐私保护
自研敏感数据识别与清洗技术，全链路保障数据安全